APPLICAZIONE DELLA MODELLISTICA INVERSA PER LA STIMA DEL FLUSSO EMISSIVO DI AMMONIACA IN AMBITO ZOOTECNICO
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Abstract
La modellistica inversa è una tecnica largamente utilizzata in ambito scientifico per l’individuazione delle sorgenti di emissione di composti climalteranti e per la creazione di inventari di emissioni di tipo “top-down”. Nel presente lavoro, tale metodologia è stata implementata con l’obiettivo di stimare i flussi di emissione di ammoniaca (NH3) derivanti dalle sorgenti emissive caratterizzanti il settore zootecnico, quali le aree di stabulazione, stoccaggio e spandimento degli effluenti da allevamento. Nello studio sono state analizzate due aziende agricole, ospitanti bovini e suini, situate in Regione Lombardia, utilizzando come modello di dispersione degli inquinanti in atmosfera il software Aermod (EPA, 2018): un modello stazionario a pennacchio di tipo gaussiano in cui la concentrazione è simulata con un pennacchio in continuo. I flussi di emissione di ammoniaca sono stati stimati tramite regressione ai minimi quadrati tra le concentrazioni di NH3 fornite in output da Aermod e le concentrazioni dello stesso inquinante misurate durante le campagne di monitoraggio condotte da ARPA Lombardia presso le aziende agricole in esame.
I flussi emissivi di ammoniaca che sono stati ottenuti sono risultati confrontabili con quelli riportati nella letteratura scientifica: in particolare, la modellistica inversa ha consentito di individuare emissioni più elevate nel caso di distribuzione dei reflui zootecnici tramite spandimento superficiale rispetto alla tecnica di interramento, come documentato in Guidance document on preventing and abating ammonia emissions from agricultural sources (UN-ECE, 2014). I flussi ottenuti sono risultati, inoltre, confrontabili con quelli calcolati a partire dai fattori di emissione dell’inventario delle emissioni di Regione Lombardia e dal BAT-Tool, software sviluppato nell’ambito del progetto LIFE-PREPAIR per il calcolo delle emissioni di NH3 dagli allevamenti intensivi di suini e avicoli.